Codex CLI 是 OpenAI 的命令行编码代理，配置比 Claude Code 更偏「文件驱动」：模型提供方、模型名、推理强度都写在 ~/.codex/config.toml 里。国内使用同样绕不开接入方式的选择。
配置文件三块内容
model_provider
定义接口地址与鉴权环境变量，第三方中转把 base_url 指过去、用 env_key 挂上你自己的密钥即可，不要把密钥硬写进配置文件。
model / model_reasoning_effort
模型名要和提供方实际支持的名称完全一致；推理强度越高，同样任务消耗的 token 越多，长上下文任务还常常触发更贵的计价档。写代码日常任务用中档足够，遇到复杂重构再上调。
sandbox / approval
决定它能不能自动执行命令、改文件。建议先保守，确认行为符合预期再放开，否则一次误操作可能改掉你不想动的文件。
和 Claude Code 怎么选
两者都能改多文件、跑命令。经验上：纯前端样式调整和中等规模改动差别不大；长链路、需要自己规划步骤的 agent 任务，风格差异会明显放大。选哪个更多取决于你习惯的交互方式，而不是哪个「更强」。